เฟลิซ แฟรงเคิลเพลิดเพลินกับคู่มือที่ได้รับแรงบันดาลใจ
จากศิลปะและวิทยาศาสตร์ของการสร้างภาพข้อมูล
จุดข้อมูล: การแสดงข้อมูลที่มีความหมาย
นาธาน เยา
John Wiley & Sons: 2013. 384 หน้า $39.99/£26.99 9781118462195 | ไอ: 978-1-1184-6219-5
นักวิทยาศาสตร์ ซึ่งน่าจะมากกว่าคนส่วนใหญ่ ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำตระหนักดีถึงการแสดงภาพข้อมูลในหนังสือพิมพ์ โทรทัศน์ การซื้อของออนไลน์ โซเชียลมีเดีย และแม้แต่การขายเชิงนโยบายในรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกามากขึ้นเรื่อยๆ ฉันพนันได้เลยว่ามีอาคารสำนักงานแห่งใหม่ในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. ที่อุทิศให้กับการสร้างบอร์ดโปสเตอร์ที่เต็มไปด้วยแผนภูมิสำหรับสมาชิกรัฐสภา นักสถิติและผู้เชี่ยวชาญด้านการแสดงภาพ Nathan Yau’s Data Points: Visualization That Means Something เป็นการสำรวจที่ชัดเจนและหลงใหลในปรากฏการณ์ที่กำลังขยายตัวนี้
คู่มือรายละเอียด Data Points มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ทำงานเกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ โดยจะแนะนำผู้อ่านผ่านตัวอย่างข้อมูล กราฟิก บริบท การนำเสนอ และการวิเคราะห์ที่น่าสนใจ แต่นี่เป็นมากกว่าคู่มือแนะนำวิธีการเท่านั้น เหยาเตือนเราว่าจุดประสงค์ที่แท้จริงของงานการแสดงภาพส่วนใหญ่คือการสื่อสารข้อมูลไปยังจุดสิ้นสุดในทางปฏิบัติ เขาชี้ไปที่ปลายอีกด้านของสเปกตรัม: การสร้างภาพข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยผู้ที่หลงใหลในการออกแบบที่เก่งกาจจนความหมายกลายเป็นเรื่องไม่สำคัญ ในขณะที่ Yau เขียนเกี่ยวกับสถิติและความรู้ด้านการออกแบบ “การมีทักษะทั้งสองอย่างจะทำให้คุณมีความหรูหรา ซึ่งกำลังเติบโตขึ้นในความจำเป็น เพื่อข้ามไปมาระหว่างการสำรวจข้อมูลและการเล่าเรื่อง”
ลักษณะที่เป็นนามธรรมในรูปแบบ: แต่ละเซลล์รวมคุณสมบัติของข้อมูลสองอย่าง เครดิต: NATHAN YAU
เยาดึงดูดให้เรามอง
คิด ศึกษา วิเคราะห์ และตัดสิน ในฐานะที่เป็นวิชวลไลเซอร์ เขาได้เลือกภาพประกอบอย่างชาญฉลาดในคอลเล็กชันที่หลากหลายอันน่าพิศวงนี้ พวกเขาไม่ได้อยู่ที่นั่นเพื่อประดับประดา ตัวอย่างเช่น Coffee Drinks Illustrated ของ Lokesh Dhakar (http://go.nature.com/tcxs21) นั้นเข้าถึงได้ง่ายแต่เต็มไปด้วยข้อมูล Yau มีการแสดงภาพทางดาราศาสตร์แบบโต้ตอบโดย Santiago Ortiz (http://go.nature.com/hwnsdx) เป็นตัวอย่างว่ามุมมองและบริบทจะแยกออกไม่ได้เมื่อซูมและหมุนท้องฟ้ายามค่ำคืนอย่างไร การแสดงภาพกลุ่มดาวมีทั้งความสง่างามและสวยงาม และอาจกลายเป็นแรงบันดาลใจให้นักวิทยาศาสตร์สร้างโครงแบบโมเลกุลเชิงโต้ตอบ และถึงแม้ว่าจะมีการสร้างภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะเพียงเล็กน้อย แต่นักวิจัยเชิงสร้างสรรค์อาจพบว่ามีการปรับตัวในแนวทางเหล่านี้มาก
Yau อธิบายและอภิปรายองค์ประกอบพื้นฐานของการสร้างภาพข้อมูล และวิธีที่การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยสามารถปรับปรุงความสามารถในการอ่าน เขาสอนให้เราคิดแบบกราฟิก ในการแพร่กระจายครั้งเดียว (และมีอยู่มากมาย) เขาใช้ ‘ตัวชี้นำภาพ’ ที่อธิบายโดยวิลเลียม คลีฟแลนด์และโรเบิร์ต แมคกิลล์อย่างชาญฉลาดในการศึกษาของพวกเขาในปี 1985 เกี่ยวกับการรับรู้และวิธีการแบบกราฟิก (WS Cleveland และ R. McGill Science 229, 828–833; 1985) ในตารางที่ส่งเสริมให้ผู้อ่านคิดอย่างลึกซึ้งถึงสิ่งที่เป็นนามธรรม (ภาพส่วน) ตารางแสดงรูปแบบในข้อมูล เช่น การเพิ่มหรือลดจำนวนประชากรของสายพันธุ์ และวิธีที่สิ่งเหล่านี้สามารถแสดงเป็นภาพกราฟิกผ่านมุม ตำแหน่ง พื้นที่ หรือความอิ่มตัวของสี การแสดงแนวคิดหรือข้อมูลให้เป็นนามธรรมด้วยภาพในรูปแบบการนำเสนอ – นั่นคือการลดการแสดงออกทางภาพเป็นข้อมูลพื้นฐาน – เป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่กล่าวถึงน้อยที่สุด แต่ที่สำคัญที่สุดของการนำเสนอภาพที่ประสบความสำเร็จ
ฉันมีธุระบางอย่าง คุณอาจต้องใช้เลนส์ขยายขณะอ่านจุดข้อมูล: ตัวเลขจำนวนหนึ่งจำเป็นต้องมีการขยายอย่างมากเพื่อให้เข้าใจในหน้าที่พิมพ์ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ดูตัวอย่างการแสดงภาพข้อมูลออนไลน์มากมายสำหรับสิ่งพิมพ์ออนไลน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีไว้สำหรับการโต้ตอบ ฉันยังต้องการดูการอภิปรายเชิงลึกเกี่ยวกับความไม่แน่นอน เราทุกคนต่างตระหนักดีถึงระดับต่างๆ ของความไม่แม่นยำในข้อมูลของเรา และไม่ต้องสื่อสารว่าการเป็นตัวแทนของเราอาจไม่รับผิดชอบแต่อย่างใด แต่แบบฝึกหัดนั้นอาจรับประกันว่าต้องมีหนังสือแยกต่างหาก ในที่สุด ฉันพบว่ามันน่ารำคาญที่ตัวเลขจำนวนมากไม่ปรากฏถัดจากตำแหน่งที่อ้างอิงในข้อความ บางครั้งฉันต้องเปิดหน้าหรือสองหน้าเพื่อดูว่า Yau กำลังอธิบายอะไร
แต่นี่ยังคงเป็นผลงานชิ้นเอก ฉันนึกภาพออกในชุมชนการสร้างภาพเมื่อดูครั้งแรกของตัวอย่างที่ ‘ชัดเจน’ ของ Yau ที่ดูเหมือนชัดเจน แต่มีหลายอย่างให้เรียนรู้จากการศึกษาสิ่งที่ Yau ทำที่นี่ นั่นคือ การกำหนดและแสดงให้เห็นภาพที่ดีด้วยความชัดเจนและแม่นยำในฐานะ “การแสดงข้อมูลที่ช่วยให้คุณเห็นสิ่งที่คุณอาจมองไม่เห็นหากคุณดูเฉพาะแหล่งที่มาเปล่า … แนวโน้ม รูปแบบ และค่าผิดปกติที่บอกคุณ เกี่ยวกับตัวคุณและสิ่งที่อยู่รอบตัวคุณ”
ขอบคุณ Nathan Yau ที่ช่วยเราเริ่มต้น ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ
